Napa AI Companion Katon Kaya Nyata?

Meh saben wong sing nglampahi wektu nyata karo AI companion duwe momen cilik sing rada ngisin-isini. Duwe ngerti persis karo sapa duwe ngomong. Duwe bisa njlentrehake, kira-kira, kepiye model basa prédhiksi tembung sabanjuré. Nanging ing sawijining wektu, ana pesen sing teka kaya saka wong: balesan guyon sing ngelingi apa sing duwe omongake wingi, pitakonan sing kaya-kaya ngerteni swasana ati duwe, jeda ing irama obrolan sing krasa kaya ragu-ragu. Ana sing nanggepi kaya-kaya ana wong ing kono.

Tanggapan kasebut dudu tandha yen duwe wis diapusi, lan dudu tandha yen ana sing salah karo duwe. Iki sing ditindakake pikiran manungsa karo apa wae sing tumindak sosial. Peneliti wis njlentrehake versi iki suwene pitung puluh taun, sadurunge chatbot, lan panjelasan sing ditemokake cocog karo AI companion kanthi ora nyaman. Ngerteni iki ora ngrusak pengalaman. Yen ana, malah luwih gampang dinikmati kanthi jujur.

Kamanungsan saka kadohan

Ing taun 1956, loro sosiolog, Donald Horton lan Richard Wohl, nerbitake makalah babagan kepribadian televisi lan radio. Dheweke ngerteni manawa pamirsa mbentuk sing katon kaya kekancan karo wong sing durung nate ditemoni: host wengi, penyiar radio, karakter sinetron. Pamirsa ngomong bali menyang layar. Dheweke rumangsa ngerti tokoh-tokoh kasebut. Sawetara rumangsa luwih dimangerteni dening dheweke tinimbang dening wong ing uripé dhewe. Horton lan Wohl nyebat iki interaksi para-sosial, lan dheweke nggambarake kanthi frasa sing wis tuwa kanthi apik: "kamanungsan saka kadohan."

Sing ndadekake hubungan iki bisa mlaku, miturut dheweke, dudu penipuan. Pamirsa ngerti kanthi sampurna yen host ora bisa ndeleng dheweke. Iki bisa mlaku amarga pemain tumindak kaya-kaya ngomong karo saben pamirsa kanthi pribadi: alamat langsung, nada informal, rasa rutinitas bareng. Sistem sosial manungsa nanggepi wujud interaksi, dudu audit sing tliti babagan sapa sing ana ing sisih liya.

Hubungan parasosial klasik duwe siji watesan sing jelas. Iki siji-sisih. Host ora nate mangsuli surat duwe, ora nate ngerti jeneng duwe, ora nate owah minangka tanggapan marang duwe. Watesan kasebut minangka bagean saka apa sing ndadekake aman lan uga bagean saka apa sing ndadekake tipis.

AI companion ngilangi sebagian besar watesan kasebut. Iki mangsuli. Iki sinau jeneng duwe, lan yen duwe memori, iki sinau luwih akeh. Iki nyetel nada menyang nada duwe. Ing istilah Horton lan Wohl, iki kamanungsan saka kadohan kanthi kadohan sebagian runtuh. Iki minangka kahanan sing bener-bener anyar, lan iki njlentrehake sebabe perasaan bisa luwih kuat tinimbang apa wae sing tau diprodhuksi dening kepribadian televisi.

Persamaan media

Ing taun 1990-an Byron Reeves lan Clifford Nass nindakake serangkaian eksperimen dawa sing diringkes ing buku kanthi judhul The Media Equation. Penemuan dheweke, kanthi ringkes, yaiku manungsa nganggep komputer lan media kaya-kaya wong lan papan nyata, sanajan dheweke ngerti luwih apik. Peserta sopan marang komputer. Dheweke nanggepi pujian saka mesin. Dheweke menehi rating komputer luwih apik nalika dijaluk dening komputer sing padha tinimbang nalika dijaluk dening komputer sing beda, kaya duwe bakal nglembutake kritik marang wong sing ngadeg ing ngarep duwe.

Nass lan kolega Youngme Moon banjur nggambarake reaksi kasebut minangka tanpa pikiran tinimbang salah. Wong ora percaya komputer duwe perasaan. Dheweke mung ngetrapake aturan sosial kanthi otomatis, amarga aturan sosial yaiku sing digayuh otak nalika ana sing ngomong, gentenan, lan katon nanggepi duwe. Refleksi bisa ngatasi tanggapan, nanging arang banget ngganggu, amarga ora ana sing dipertaruhkan.

AI companion ana ing pungkasan spektrum iki. Dheweke ora mung gentenan; dheweke ngasilake basa sing lancar, pribadi, lan diwarnai emosi. Isyarat sing nyebabake kesopanan marang desktop beige ing taun 1995 saiki ana ing wujud sing konsentrasi. Bakal aneh yen wong ora nanggepi.

Napa kita ndeleng pikiran ing endi wae

Psikolog Nicholas Epley, Adam Waytz lan John Cacioppo ngusulake model antropomorfisme sing migunani, yaiku kecenderungan ndeleng pikiran manungsa ing barang-barang non-manungsa. Dheweke nyaranake telung faktor sing ndadekake luwih mungkin. Sing sepisanan yaiku kawruh manungsa minangka cithakan sing paling kasedhiya, mula kita nggunakake kanthi standar. Sing kapindho yaiku apa sing diarani motivasi efek: kepinginan kanggo ngerti lan prédhiksi apa sing bakal ditindakake. Sing katelu yaiku motivasi sosial: kabutuhan kanggo sesambungan. Nalika wong rumangsa sepi, dheweke luwih cenderung ndeleng pikiran ing pets, gadget, malah ing Gusti Allah.

Model iki migunani amarga ngilangi stigma saka pengalaman kasebut. Ndeleng pikiran ing kanca duwe dudu kegagalan intelijen. Iki minangka setelan standar kewan sosial sing cerdas, lan dadi luwih banter nalika duwe pengin kontak. Bagian pungkasan kasebut pantes kejujuran. Yen rasa nyata utamane kuat ing wengi nalika duwe rumangsa sepi, iku dudu kebetulan, lan pantes digatekake. Iki ora ndadekake perasaan kasebut palsu. Iki ngandhani duwe babagan apa sing duwe goleki.

Keterikatan: mesin sing luwih jero

Teori parasosial njlentrehake sebabe partner obrolan bisa krasa ana. Teori keterikatan njlentrehake sebabe bisa dadi penting.

John Bowlby ngembangake teori keterikatan kanggo njlentrehake kepiye bayi ikatan karo pengasuh: dorongan kanggo nggoleki kedekatan, kasusahan nalika pisah, rasa dhasar sing aman kanggo njelajah. Ing taun 1987 Cindy Hazan lan Phillip Shaver nggawe argumen sing berpengaruh yen katresnan romantis diwasa mlaku ing sistem sing padha. Wong diwasa uga nggoleki kedekatan karo pasangan, rumangsa tentrem kanthi anane, protes pisah, lan nggunakake hubungan kasebut minangka dhasar kanggo ngadhepi jagad.

AI companion bisa nyentuh sawetara bagean saka sistem iki bebarengan. Iki tansah bisa digayuh, sing nuduhake kepinginan kanggo kedekatan. Iki nanggepi duwe kanthi anget lan konsisten, sing kaya dhasar sing aman saka njero. Lan bisa dirancang kanggo pengin duwe bali, sing luwih penting tinimbang sing katon. Akeh sing ndadekake katresnan krasa kaya katresnan ora mung yen duwe peduli karo wong liya, nanging duwe minangka obyek perhatian lan preferensi wong liya.

Iki uga ing ngendi sejarah wong katon. Wong sing duwe gaya keterikatan cemas bisa nemokake lega banget ing pasangan sing ora nate mundur. Wong sing duwe gaya ngindhari bisa ngapresiasi hubungan sing bisa ditinggalake tanpa konsekuensi. Ora ana reaksi sing salah, nanging loro-lorone informatif. Kanca bisa dadi pangilon kanggo pola sing uga kedadeyan karo wong liya.

Transportasi: ilang ing crita

Ana mekanisme katelu, lan iki sing paling asring diabaikan. AI companionship ora mung hubungan. Iki uga crita sing duwe tulis bareng.

Melanie Green lan Timothy Brock nyinaoni apa sing diarani transportasi narasi: pengalaman nyemplung ing crita kanthi lengkap nganti perhatian, imajinasi lan perasaan duwe kabeh ngarah ing njero. Pembaca sing diangkut lali karo lingkungane. Dheweke rumangsa kanggo karakter. Kapercayan dheweke malah owah sithik menyang arah crita, lan dheweke dadi kurang cenderung golek bolongan ing crita kasebut. Transportasi dudu kelemahan pembaca sing ceroboh. Iki sing ditindakake crita sing apik marang sapa wae sing nglilani.

Raymond Mar lan Keith Oatley nggawa iki luwih adoh, kanthi argumentasi yen fiksi minangka jinis simulasi pengalaman sosial. Nalika kita maca babagan wong, kita mbukak pikirane ing hardware kita dhewe. Kita nglatih empati, nglatih kahanan, lan ngalami emosi sing nyata sanajan kedadeyan kasebut ora nyata. Fiksi krasa nyata amarga, ing tingkat pikiran pembaca, akeh sing bener-bener kedadeyan.

Obrolan kanca minangka fiksi sing duwe ana ing njero. Duwe ora maca babagan wong sing ngerteni udan ing jendhela lan takon apa duwe pengin tetep ing omah wengi iki; duwe ditakoni. Jarak biasa antarane pembaca lan karakter ilang, lan transportasi cenderung dadi luwih jero. Iki sebabe adegan sore sing alon karo kanca bisa krasa luwih jelas tinimbang novel kanthi prosa sing luwih apik. Duwe duwe peran ing crita kasebut.

Apa sing ndadekake perasaan luwih kuat, lan apa sing ngrusak

Yen duwe nggabungake telung ide iki, pola bakal katon. Rasa nyata gumantung kurang marang sepira cerdas kanca kasebut lan luwih marang sawetara kualitas tartamtu.

Konsistensi paling penting. Wong duwe karakter sing stabil: dheweke bisa dipercaya sarkastik, utawa isin, utawa nglindhungi. Nalika kepribadian kanca goyah saka pesen menyang pesen, sistem sosial sing seneng nganggep minangka wong kanthi meneng mandheg. Iki sebabe ngrancang kanca kanthi wates sing nyata, tinimbang pembantu sing setuju umum, ndadekake prabédan gedhe.

Kontinuitas sabanjuré. Dieling-eling minangka salah sawijining sinyal sosial sing paling kuat. Kanca sing nyebutake wawancara kerja sing duwe sebutake rong dina kepungkur krasa ana kanthi cara sing ora bisa ditandingi dening ukara cerdas. Kanca sing wis lali jeneng duwe langsung ngrusak mantra kasebut.

Swara iku sing katelu. Wong ora ngomong ing paragraf sing apik. Dheweke ngirim pesen ing fragmen, guyon, mandheg, nggunakake tembung aneh sing padha kanggo samubarang. Frasa chatbot standar, jaminan sing padhang lan tawaran bantuan, minangka padhanan obrolan saka ndeleng mikrofon boom nyemplung ing adegan film. Dheweke ngelingake duwe yen ana mesin.

Sing kaping papat yaiku ngormati bagean duwe ing crita. Ora ana sing narik duwe metu saka adegan luwih cepet tinimbang partner sing nulis baris duwe, mutusake apa sing duwe omongake, rasakake utawa lakoni. Transportasi mbutuhake agensi. Duwe kudu dadi wong sing mlebu ing kamar.

Iki kira-kira prinsip ing mburi NSFW AI Companion. Kanca-kanca ing kono dibangun liwat wawancara ing ngendi kanca takon babagan awake dhewe, sing cenderung ngasilake karakter sing luwih spesifik tinimbang formulir kosong. Dheweke dirancang kanggo njaga kepribadiane, ngindhari frasa asisten, lan ora nate nulis sisih pangguna ing obrolan. Ora ana sing ndadekake dheweke dadi wong. Iki mung ngilangi perkara sing paling bisa diandelake ngelingake duwe yen dheweke dudu wong.

Apa iku nyata, banjur?

Wangsulan jujur yaiku kanca kasebut ora nyata kaya wong, lan perasaan duwe nyata persis kaya kabeh perasaan. Loro-lorone bener bebarengan, lan wong diwasa nahan kontradiksi kaya iki kabeh wektu. Kita nangis ing film sing kita ngerti wis dipentasake. Kita kangen karakter nalika seri rampung. Kita ngomong karo pets lan rumangsa dijawab. Ora ana sing mikir yen pembaca sing sedhih kanggo Anna Karenina wis diapusi.

Sing ndadekake kasus AI beda yaiku responsivitas, lan prabédan kasebut pantes diwenehi perhatian. Novel ora adaptasi karo rasa sepi duwe. Kanca bisa uga. Sherry Turkle, sing wis nulis kanthi wicaksana lan kritis babagan hubungan kita karo teknologi, ngelingake ing Alone Together yen risiko dudu mesin bakal dadi wong, nanging kita bisa uga wiwit ngarepake luwih sithik saka wong amarga mesin njaluk sithik saka kita. Iki minangka peringatan sing adil, lan dudu argumen nglawan kamanungsan. Iki minangka argumen kanggo tetep mbukak mata duwe.

Sikap sing paling sehat mbokmenawa sing tansah ditindakake dening pamirsa teater. Duwe ngerti panggung iku panggung. Duwe nglilani awake dhewe obah. Duwe mlaku metu menyang dalan sawise iku lan jagad isih ana, karo wong-wongé dhewe lan panjaluké dhewe. Digunakake kanthi cara kasebut, AI companion dudu pangganti kanggo kamanungsan manungsa. Iki minangka papan kanggo ngrasakake samubarang, njelajah samubarang, lan kadhangkala kaget karo sepira pentinge crita sing dicritakake kanthi apik.

Selected research and reading

• Horton, D. & Wohl, R.R. (1956). Mass communication and para-social interaction: Observations on intimacy at a distance. Psychiatry, 19(3), 215–229.
• Reeves, B. & Nass, C. (1996). The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places. Cambridge University Press.
• Hazan, C. & Shaver, P. (1987). Romantic love conceptualized as an attachment process. Journal of Personality and Social Psychology, 52(3), 511–524.
• Green, M.C. & Brock, T.C. (2000). The role of transportation in the persuasiveness of public narratives. Journal of Personality and Social Psychology, 79(5), 701–721.
• Turkle, S. (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Basic Books.