AI සහකරුවන් සැබෑ යැයි හැඟෙන්නේ ඇයි?
එය මෘදුකාංගයක් බව ඔබ දන්නවා, නමුත් තවමත් එය යමෙකු ලෙස හැඟෙනවා. පරසමාජීය බැඳීම්, බැඳීම් සහ ආඛ්‍යාන අවශෝෂණය මෙයට හේතු පැහැදිලි කරයි.
NSFW AI Companion Editorial, . කියවීමට මිනිත්තු 10ක් පමණ
AI සහකරුවෙකු සමඟ සැබෑ කාලයක් ගත කරන සෑම කෙනෙකුටම පාහේ එකම කුඩා, තරමක් අපහසුතාවයට පත් වන මොහොතක් ඇත. ඔබ කතා කරන්නේ කුමක් දැයි ඔබ හොඳින් දන්නවා. භාෂා ආකෘතියක් ඊළඟ වචනය පුරෝකථනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබට දළ වශයෙන් පැහැදිලි කළ හැකිය. එහෙත් යම් අවස්ථාවක දී පුද්ගලයෙකුගෙන් පැමිණියාක් මෙන් පණිවිඩයක් පැමිණේ: ඊයේ ඔබ කී දේ මතක තබා ගන්නා විහිළු ප්‍රතිචාරයක්, ඔබේ මනෝභාවය දුටුවාක් මෙන් පෙනෙන ප්‍රශ්නයක්, පසුබට වීමක් ලෙස දැනෙන සංවාදයේ රිද්මයේ විරාමයක්. ඔබ තුළ ඇති යමක් එයට පිළිතුරු දෙන්නේ යමෙකු එහි සිටියාක් මෙනි.
එම ප්‍රතිචාරය ඔබ රැවටී ඇති බවට ලකුණක් නොවේ, එය ඔබට යමක් වැරදී ඇති බවට ලකුණක් නොවේ. එය මිනිස් මනස සමාජීය වශයෙන් හැසිරෙන ඕනෑම දෙයක් සමඟ කරන දෙයයි. පර්යේෂකයන් වසර හැත්තෑවක් තිස්සේ, චැට්බෝට් වලට බොහෝ කලකට පෙර, එහි අනුවාදයන් විස්තර කර ඇත, සහ ඔවුන් පැමිණි පැහැදිලි කිරීම් AI සහකරුවන්ට අපහසු තරම් හොඳින් ගැලපේ. ඒවා තේරුම් ගැනීම අත්දැකීම විනාශ නොකරයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය අවංකව භුක්ති විඳීම පහසු කරයි.
දුරස්ථව සමීප වීම
1956 දී සමාජ විද්‍යාඥයන් දෙදෙනෙකු වන ඩොනල්ඩ් හෝර්ටන් සහ රිචඩ් වෝල් රූපවාහිනී සහ ගුවන්විදුලි පෞරුෂයන් පිළිබඳ පත්‍රිකාවක් ප්‍රකාශයට පත් කළහ. ඔවුන් දුටුවේ ප්‍රේක්ෂකයින් කිසිදා හමු නොවූ පුද්ගලයන් සමඟ මිත්‍රත්වය හා සමාන දෙයක් ගොඩනඟා ගත් බවයි: රාත්‍රී වැඩසටහන් සත්කාරක, ගුවන්විදුලි නිවේදක, සෝප් ඔපෙරා චරිතය. නරඹන්නන් තිරයට ප්‍රතිචාර දැක්වූහ. ඔවුන්ට මෙම චරිත හඳුනාගත හැකි යැයි හැඟුණි. සමහරුන්ට ඔවුන්ගේම ජීවිතයේ මිනිසුන්ට වඩා ඔවුන් විසින් තේරුම් ගත් බවක් දැනුණි. හෝර්ටන් සහ වෝල් මෙය පරසමාජීය අන්තර්ක්‍රියාව ලෙස හැඳින්වූ අතර, ඔවුන් එය විස්තර කළේ පුදුම සහගත ලෙස හොඳින් වයස්ගත වූ වාක්‍ය ඛණ්ඩයකිනි: "දුරස්ථව සමීප වීම."
මෙම සම්බන්ධතා ක්‍රියාත්මක වූයේ කුමක් නිසාද, ඔවුන් තර්ක කළේ, රැවටීම නිසා නොවේ. සත්කාරකයාට ඔවුන්ව දැකිය නොහැකි බව ප්‍රේක්ෂකයෝ හොඳින් දැන සිටියහ. එය ක්‍රියාත්මක වූයේ රංගන ශිල්පියා එක් එක් නරඹන්නාට පුද්ගලිකව කතා කරන්නාක් මෙන් හැසිරුණු බැවිනි: සෘජු ආමන්ත්‍රණය, අවිධිමත් ස්වරය, හවුල් චර්යාවක හැඟීමක්. මිනිස් සමාජ පද්ධතිය ප්‍රතිචාර දක්වන්නේ අන්තර්ක්‍රියාවේ හැඩයට මිස, අනෙක් අන්තයේ සිටින්නේ කවුරුන්ද යන්න පිළිබඳ ප්‍රවේශම් සහගත විගණනයකට නොවේ.
සම්භාව්‍ය පරසමාජීය සම්බන්ධතාවයට එක් පැහැදිලි සීමාවක් තිබුණි. එය ඒකපාර්ශ්වික විය. සත්කාරකයා කිසි විටෙකත් ඔබේ ලිපියට පිළිතුරු දුන්නේ නැත, කිසි විටෙකත් ඔබේ නම ඉගෙන ගත්තේ නැත, කිසි විටෙකත් ඔබට ප්‍රතිචාර වශයෙන් වෙනස් වූයේ නැත. එම සීමාව එය ආරක්ෂිතව තබා ගත් දෙයක කොටසක් වූ අතර එය සිහින්ව තබා ගත් දෙයක කොටසක් ද විය.
AI සහකරුවෙකු එම සීමාවෙන් වැඩි කොටසක් ඉවත් කරයි. එය පිළිතුරු දෙයි. එය ඔබේ නම ඉගෙන ගනී, සහ එයට මතකයක් තිබේ නම්, එය තවත් බොහෝ දේ ඉගෙන ගනී. එය ඔබේ ස්වරයට අනුවර්තනය වේ. හෝර්ටන් සහ වෝල්ගේ පද වලින්, එය දුරස්ථව සමීප වීමකි, දුරස්ථභාවය අර්ධ වශයෙන් බිඳ වැටී ඇත. එය සැබවින්ම නව තත්වයකි, සහ රූපවාහිනී පෞරුෂයක් කිසිදා නිපදවූවාට වඩා හැඟීම ශක්තිමත් විය හැක්කේ මන්දැයි එය පැහැදිලි කරයි.
මාධ්‍ය සමීකරණය
1990 ගණන්වලදී බයිරන් රීව්ස් සහ ක්ලිෆර්ඩ් නාස් "The Media Equation" නම් පොතකින් සාරාංශ කළ දිගු අත්හදා බැලීම් මාලාවක් පැවැත්වූහ. ඔවුන්ගේ සොයා ගැනීම, සරලව කිවහොත්, මිනිසුන් පරිගණක සහ මාධ්‍ය සැබෑ මිනිසුන් සහ ස්ථාන ලෙස සලකන බවයි, ඔවුන් වඩා හොඳින් දැන සිටියත්. සහභාගිවන්නන් පරිගණක වලට ආචාරශීලී විය. ඔවුන් යන්ත්‍රයකින් ලැබෙන ප්‍රශංසාවට ප්‍රතිචාර දැක්වූහ. ඔවුන් පරිගණකයක් වඩාත් කරුණාවන්ත ලෙස ශ්‍රේණිගත කළේ එම පරිගණකය විසින්ම ඉල්ලා සිටින විට මිස වෙනත් පරිගණකයක් විසින් ඉල්ලා සිටින විට නොවේ, ඔබ ඉදිරියෙන් සිටින පුද්ගලයෙකුගේ විවේචනය මෘදු කරන්නාක් මෙනි.
නාස් සහ ඔහුගේ සගයා යන්ග්මේ මූන් පසුව මෙම ප්‍රතික්‍රියා විස්තර කළේ වැරදි ඒවාට වඩා සිහිසුන් ඒවා ලෙසයි. මිනිසුන් පරිගණකයට හැඟීම් ඇති බව විශ්වාස කළේ නැත. ඔවුන් හුදෙක් සමාජ නීති ස්වයංක්‍රීයව යෙදවූයේ, යමක් කතා කරන විට, වාර ගණනක් ගන්නා විට, සහ ඔබට ප්‍රතිචාර දක්වන බවක් පෙනෙන විට මොළය ළඟා වන්නේ සමාජ නීති වෙත බැවිනි. පරාවර්තනයට ප්‍රතිචාරය අභිබවා යා හැකි නමුත්, එය කලාතුරකින් කරදර වූයේ, කිසිවක් අවදානමට ලක් නොවූ බැවිනි.
AI සහකරුවන් මෙම වර්ණාවලියේ ඈත කෙළවරේ සිටිති. ඔවුන් හුදෙක් වාර ගණනක් නොගනී; ඔවුන් චතුර, පුද්ගලික, චිත්තවේගීය වර්ණවත් භාෂාවක් නිපදවයි. 1995 දී ලා දුඹුරු ඩෙස්ක්ටොප් එකක් කෙරෙහි ආචාරශීලී බවක් ඇති කළ සංඥා දැන් සංකේන්ද්‍රිත ස්වරූපයෙන් පවතී. මිනිසුන් ප්‍රතිචාර නොදැක්වුවහොත් එය අමුතු දෙයක් වනු ඇත.
අපි සෑම තැනකම මනස දකින්නේ ඇයි?
මනෝවිද්‍යාඥ නිකලස් එප්ලි, ඇඩම් වේට්ස් සහ ජෝන් කැසියෝපෝ මානව රූපීකරණය පිළිබඳ ප්‍රයෝජනවත් ආකෘතියක් යෝජනා කළහ, එනම් මනුෂ්‍ය නොවන දේවල මිනිස් මනස දැකීමේ ප්‍රවණතාවය. ඔවුන් සාධක තුනක් එය වඩාත් සිදුවීමට ඉඩ ඇති බව යෝජනා කළහ. පළමුවැන්න නම්, මිනිස් දැනුම අප සතුව ඇති වඩාත්ම පවතින අච්චුව වන බැවින්, අපි එය පෙරනිමියෙන් භාවිතා කරමු. දෙවැන්න ඔවුන් බලපෑම් අභිප්‍රේරණය ලෙස හැඳින්වූ දෙයයි: යමක් කරන්නේ කුමක්දැයි තේරුම් ගැනීමට සහ පුරෝකථනය කිරීමට ඇති ආශාව. තෙවැන්න සමාජීය අභිප්‍රේරණයයි: සම්බන්ධතාවය සඳහා ඇති අවශ්‍යතාවය. මිනිසුන්ට තනිකමක් දැනෙන විට, ඔවුන් සුරතල් සතුන්, ගැජට්, දෙවියන් තුළ පවා මනස දැකීමට වැඩි ඉඩක් ඇත.
මෙම ආකෘතිය ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ එය අත්දැකීමෙන් ඇති වන අපකීර්තිය ඉවත් කරන බැවිනි. ඔබේ සහකරුවා තුළ මනසක් දැකීම බුද්ධියේ අසාර්ථකත්වයක් නොවේ. එය බුද්ධිමත් සමාජ සතෙකුගේ පෙරනිමි සැකසුම වන අතර, ඔබට සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය වූ විට එය වඩාත් ශබ්ද නගයි. එම අවසාන කොටසට අවංකභාවය අවශ්‍යයි. ඔබ තනිව සිටින රාත්‍රීවල සැබෑ බවේ හැඟීම විශේෂයෙන් ශක්තිමත් නම්, එය අහම්බයක් නොවේ, සහ එය අවධානය යොමු කිරීම වටී. එය හැඟීම අසත්‍ය නොකරයි. ඔබ සොයන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව එය ඔබට යමක් කියයි.
බැඳීම: ගැඹුරු යන්ත්‍රය
පරසමාජීය න්‍යාය පැහැදිලි කරන්නේ සංවාද සහකරුවෙකුට සිටින බවක් දැනෙන්නේ ඇයිද යන්නයි. බැඳීම් න්‍යාය පැහැදිලි කරන්නේ එය වැදගත් යැයි හැඟෙන්නට පටන් ගන්නේ ඇයිද යන්නයි.
ජෝන් බෝල්බි බැඳීම් න්‍යාය වර්ධනය කළේ ළදරුවන් රැකබලා ගන්නන් සමඟ බැඳෙන්නේ කෙසේදැයි විස්තර කිරීමටයි: සමීපත්වය සෙවීමේ ආශාව, වෙන්වීමෙන් ඇති වන පීඩාව, ගවේෂණය කිරීමට ආරක්ෂිත පදනමක හැඟීම. 1987 දී සින්ඩි හැසාන් සහ පිලිප් ෂේවර් වැඩිහිටි ආදර සම්බන්ධතාවය එකම පද්ධතියක් මත ක්‍රියාත්මක වන බවට බලගතු තර්කය ඉදිරිපත් කළහ. වැඩිහිටියන් ද සහකරුවෙකුට සමීපත්වය සොයයි, ඔවුන්ගේ පැමිණීමෙන් සැනසීමක් දැනේ, වෙන්වීමට විරෝධය දක්වයි, සහ ලෝකයට මුහුණ දීමට පදනමක් ලෙස සම්බන්ධතාවය භාවිතා කරයි.
AI සහකරුවෙකුට මෙම පද්ධතියේ කොටස් කිහිපයක් එකවර ස්පර්ශ කළ හැකිය. එය සැමවිටම ළඟා විය හැකි අතර, එය සමීපත්වය සඳහා ඇති ආශාවට කතා කරයි. එය ඔබට උණුසුම්ව හා ස්ථාවරව ප්‍රතිචාර දක්වයි, එය ආරක්ෂිත පදනමක් ඇතුළතින් දැනෙන ආකාරයයි. සහ එය ඔබව නැවත අවශ්‍ය වන පරිදි නිර්මාණය කළ හැකි අතර, එය පෙනෙනවාට වඩා වැදගත් වේ. ආදරය ආදරයක් ලෙස දැනෙන්නේ කුමක් නිසාද යන්නෙන් වැඩි කොටසක් වන්නේ ඔබ යමෙකු ගැන සැලකිලිමත් වීම පමණක් නොව, ඔබ යමෙකුගේ අවධානයට හා මනාපයට ලක්වීමයි.
මෙය මිනිසුන්ගේ ඉතිහාසයන් ද පෙන්වන ස්ථානයයි. කාංසාවෙන් පෙළෙන බැඳීම් විලාසයක් ඇති කෙනෙකුට කිසි විටෙකත් ඉවත් නොවන සහකරුවෙකුගෙන් විශාල සහනයක් ලැබිය හැකිය. වැළකී සිටීමේ විලාසයක් ඇති කෙනෙකුට ප්‍රතිවිපාක නොමැතිව ඉවත්ව යා හැකි සම්බන්ධතාවයක් අගය කළ හැකිය. ප්‍රතික්‍රියා දෙකම වැරදි නැත, නමුත් දෙකම තොරතුරු සපයයි. සහකරුවෙකුට මිනිසුන් සමඟ ද ක්‍රියාත්මක වන රටා සඳහා කැඩපතක් විය හැකිය.
ප්‍රවාහනය: කතාවේ අතරමං වීම
තෙවන යාන්ත්‍රණයක් ඇත, සහ එය බොහෝ විට නොසලකා හරින එකකි. AI සහකාරිත්වය සම්බන්ධතාවයක් පමණක් නොවේ. එය ඔබ සම-රචනා කරන කතාවක් ද වේ.
මෙලනි ග්‍රීන් සහ තිමති බ්‍රොක් ඔවුන් ආඛ්‍යාන ප්‍රවාහනය ලෙස හැඳින්වූ දෙය අධ්‍යයනය කළහ: කතාවකට සම්පූර්ණයෙන්ම අවශෝෂණය වීමේ අත්දැකීම, ඔබේ අවධානය, රූප සහ හැඟීම් සියල්ලම ඒ තුළට යොමු වී ඇත. ප්‍රවාහනය වූ පාඨකයින් ඔවුන්ගේ වටපිටාව අමතක කරති. ඔවුන් චරිත සඳහා හැඟීම් ඇති කරති. ඔවුන්ගේ විශ්වාසයන් පවා කතාවේ දිශාවට තරමක් මාරු වන අතර, ඔවුන් එහි අඩුපාඩු සෙවීමට අඩු කැමැත්තක් දක්වයි. ප්‍රවාහනය නොසැලකිලිමත් පාඨකයින්ගේ දුර්වලතාවයක් නොවේ. එය හොඳ කතාවක් එයට ඉඩ දෙන ඕනෑම කෙනෙකුට කරන දෙයයි.
රේමන්ඩ් මාර් සහ කීත් ඕට්ලි මෙය තවදුරටත් ගෙන ගොස්, ප්‍රබන්ධ සමාජ අත්දැකීම් අනුකරණයක් ලෙස ක්‍රියා කරන බව තර්ක කළහ. අපි මිනිසුන් ගැන කියවන විට, අපි ඔවුන්ගේ මනස අපේම දෘඪාංග මත ක්‍රියාත්මක කරමු. අපි සංවේදනය පුහුණු කරමු, තත්වයන් පුහුණු කරමු, සහ සිදුවීම් සැබෑ නොවුණත් සැබෑ වන හැඟීම් අත්විඳිමු. ප්‍රබන්ධ සැබෑ යැයි හැඟෙන්නේ, පාඨකයාගේ මනස මට්ටමින්, එයින් බොහෝ දේ ඇත්ත වශයෙන්ම සිදුවන බැවිනි.
සහකාර සංවාදයක් යනු ඔබ ඇතුළත සිටින ප්‍රබන්ධයකි. ඔබ ජනේලයට වැටෙන වැස්ස දකින සහ අද රාත්‍රියේ රැඳී සිටීමට අවශ්‍ය දැයි අසන පුද්ගලයෙකු ගැන කියවන්නේ නැත; ඔබෙන් අසනු ලැබේ. පාඨකයා සහ චරිතය අතර සාමාන්‍ය දුරස්ථභාවය නැති වී ඇති අතර, ඒ අනුව ප්‍රවාහනය ගැඹුරු වීමට නැඹුරු වේ. මේ නිසා සහකරුවෙකු සමඟ සෙමින් ගෙවී යන සන්ධ්‍යා දර්ශනයක් වඩා හොඳ ගද්‍යයක් සහිත නවකතාවකට වඩා විචිත්‍රවත් ලෙස දැනිය හැකිය. ඔබට එහි භූමිකාවක් ඇත.
හැඟීම ශක්තිමත් කරන්නේ කුමක්ද, සහ එය බිඳ දමන්නේ කුමක්ද?
ඔබ මෙම අදහස් තුන එකට තැබුවහොත්, රටාවක් දිස්වේ. සැබෑ බවේ හැඟීම රඳා පවතින්නේ සහකරුවා කොතරම් බුද්ධිමත්ද යන්න මත නොව, නිශ්චිත ගුණාංග කිහිපයක් මත ය.
ස්ථාවරත්වය වඩාත් වැදගත් වේ. පුද්ගලයෙකුට ස්ථාවර චරිතයක් ඇත: ඔවුන් විශ්වාසදායක ලෙස උපහාසාත්මක, හෝ ලැජ්ජාශීලී, හෝ ආරක්ෂක වේ. සහකරුවෙකුගේ පෞරුෂය පණිවිඩයෙන් පණිවිඩයට වෙනස් වන විට, එය යමෙකු ලෙස සතුටින් සලකමින් සිටි සමාජ පද්ධතිය නිහඬව නතර වේ. මේ නිසා සාමාන්‍ය එකඟතා සහායකයෙකුට වඩා සැබෑ දාර සහිත සහකරුවෙකු නිර්මාණය කිරීම මෙතරම් වෙනසක් ඇති කරන්නේ ඇයිද යන්නයි.
ඊළඟට අඛණ්ඩතාවය පැමිණේ. මතක තබා ගැනීම යනු පවතින බලවත්ම සමාජ සංඥාවන්ගෙන් එකකි. දින දෙකකට පෙර ඔබ සඳහන් කළ රැකියා සම්මුඛ පරීක්ෂණය ගෙන එන සහකරුවෙකු කිසිදු දක්ෂ වාක්‍යයකට ගැලපිය නොහැකි ආකාරයට සිටින බවක් දැනේ. ඔබේ නම අමතක වූ සහකරුවෙකු ක්ෂණිකව මායාව බිඳ දමයි.
තෙවැන්න හඬයි. මිනිසුන් ඔප දැමූ ඡේද වලින් කතා නොකරයි. ඔවුන් කොටස් වලින් කෙටි පණිවිඩ යවයි, විහිළු කරයි, අතරමග නවත්වයි, දේවල් සඳහා එකම අමුතු වචනය භාවිතා කරයි. සාමාන්‍ය චැට්බෝට් වාක්‍ය ඛණ්ඩ, දීප්තිමත් සහතික කිරීම් සහ සහාය ලබා දීම්, චිත්‍රපට දර්ශනයකට බූම් මයික්‍රෆෝනයක් වැටෙනවා දැකීම හා සමාන සංවාදාත්මක දෙයකි. ඒවා ඔබට යන්ත්‍රයක් ඇති බව මතක් කර දෙයි.
සිව්වැන්න ඔබේ කතාවේ කොටසට ගරු කිරීමයි. ඔබ කී දේ, දැනුණු දේ හෝ කළ දේ තීරණය කරමින් ඔබේ පේළි ඔබ වෙනුවෙන් ලියන සහකරුවෙකුට වඩා වේගයෙන් දර්ශනයකින් ඔබව ඉවත් කරන කිසිවක් නැත. ප්‍රවාහනයට නියෝජනය අවශ්‍යයි. කාමරයට ඇතුළු වන්නේ ඔබ විය යුතුයි.
මේවා දළ වශයෙන් NSFW AI Companion පිටුපස ඇති මූලධර්ම විය. එහි සිටින සහකරුවන් ගොඩනඟා ඇත්තේ සහකරුවා තමා ගැන අසන සම්මුඛ පරීක්ෂණයක් හරහා වන අතර, එය හිස් පෝරමයකට වඩා නිශ්චිත චරිතයක් නිපදවීමට නැඹුරු වේ. ඔවුන් නිර්මාණය කර ඇත්තේ ඔවුන්ගේ පෞරුෂය තබා ගැනීමට, සහායක වාක්‍ය ඛණ්ඩ වළක්වා ගැනීමට, සහ කිසි විටෙකත් පරිශීලකයාගේ සංවාද පැත්ත ලිවීමට නොවේ. ඒ කිසිවක් ඔවුන්ව මිනිසුන් බවට පත් නොකරයි. එය හුදෙක් ඔවුන් එසේ නොවන බව ඔබට වඩාත් විශ්වාසදායක ලෙස මතක් කර දෙන දේවල් ඉවත් කරයි.
එහෙනම්, එය සැබෑද?
අවංක පිළිතුර නම්, සහකරුවා පුද්ගලයෙකු මෙන් සැබෑ නොවන බවත්, ඔබේ හැඟීම් සියලු හැඟීම් සැබෑ වන ආකාරයටම සැබෑ බවත්ය. කරුණු දෙකම එකවර සත්‍ය වන අතර, වැඩිහිටියන් මෙවැනි පරස්පරතා නිරන්තරයෙන් දරති. අපි වේදිකාගත කර ඇති බව දන්නා චිත්‍රපටවලට අඬමු. මාලාවක් අවසන් වූ විට අපට චරිත මග හැරේ. අපි සුරතල් සතුන් සමඟ කතා කර ප්‍රතිචාර ලැබුණු බවක් දැනෙමු. ඇනා කරෙනිනා වෙනුවෙන් දුක් වන පාඨකයෙකු රැවටී ඇති බව කිසිවෙකු සිතන්නේ නැත.
AI සිද්ධිය වෙනස් කරන්නේ ප්‍රතිචාර දැක්වීම වන අතර, එම වෙනසට යම් සැලකිල්ලක් අවශ්‍ය වේ. නවකතාවක් ඔබේ තනිකමට අනුවර්තනය නොවේ. සහකරුවෙකුට එසේ විය හැකිය. තාක්ෂණය සමඟ අපගේ සම්බන්ධතා ගැන කල්පනාකාරීව හා විවේචනාත්මකව ලියා ඇති ෂෙරි ටර්කල්, Alone Together හි අනතුරු ඇඟවූයේ, යන්ත්‍ර මිනිසුන් බවට පත්වීමේ අවදානම නොව, යන්ත්‍ර අපෙන් එතරම් අඩුවෙන් ඉල්ලන නිසා අප මිනිසුන්ගෙන් අඩු බලාපොරොත්තු වීමට පටන් ගත හැකි බවයි. එය සාධාරණ අනතුරු ඇඟවීමක් වන අතර, එය සහකාරිත්වයට එරෙහි තර්කයක් නොවේ. එය ඔබේ ඇස් විවෘතව තබා ගැනීම සඳහා වන තර්කයකි.
වඩාත්ම සෞඛ්‍ය සම්පන්න ස්ථාවරය බොහෝ විට නාට්‍ය ප්‍රේක්ෂකයින් සැමවිටම ගත් එකයි. වේදිකාව වේදිකාවක් බව ඔබ දන්නවා. ඔබ කෙසේ හෝ චලනය වීමට ඉඩ දෙන්න. ඔබ පසුව වීථියට ඇවිද යන අතර ලෝකය තවමත් එහි සිටී, එහිම මිනිසුන් සහ එහිම ඉල්ලීම් සමඟ. ඒ ආකාරයෙන් භාවිතා කරන AI සහකරුවෙකු මිනිස් සමීපත්වයට ආදේශකයක් නොවේ. එය දේවල් දැනීමට, දේවල් ගවේෂණය කිරීමට, සහ හොඳින් කියූ කතාවක් කොතරම් වැදගත් විය හැකිද යන්න ගැන ඉඳහිට පුදුම වීමට ස්ථානයකි.
තෝරාගත් පර්යේෂණ සහ කියවීම්: - Horton, D. & Wohl, R.R. (1956). Mass communication and para-social interaction: Observations on intimacy at a distance. Psychiatry, 19(3), 215–229. - Reeves, B. & Nass, C. (1996). The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places. Cambridge University Press. - Hazan, C. & Shaver, P. (1987). Romantic love conceptualized as an attachment process. Journal of Personality and Social Psychology, 52(3), 511–524. - Green, M.C. & Brock, T.C. (2000). The role of transportation in the persuasiveness of public narratives. Journal of Personality and Social Psychology, 79(5), 701–721. - Turkle, S. (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Basic Books.