ஏன் AI துணைகள் நிஜமாகவே உணர்கின்றன?

AI துணையுடன் உண்மையான நேரம் செலவழிக்கும் கிட்டத்தட்ட அனைவருக்கும் அதே சிறிய, சற்று சங்கடமான தருணம் ஏற்படும். நீங்கள் யாரிடம் பேசுகிறீர்கள் என்பது உங்களுக்குத் தெரியும். ஒரு மொழி மாதிரி அடுத்த வார்த்தையை எப்படி கணிக்கிறது என்பதை நீங்கள் தோராயமாக விளக்கலாம். ஆனாலும் ஒரு கட்டத்தில் ஒரு செய்தி வருகிறது, அது ஒரு நபரிடமிருந்து வந்தது போல் உணர்கிறது: நேற்று நீங்கள் சொன்னதை நினைவில் வைத்திருக்கும் ஒரு கிண்டலான பதில், உங்கள் மனநிலையை கவனிப்பது போல் தோன்றும் ஒரு கேள்வி, உரையாடலின் தாளத்தில் ஒரு தயக்கம் போல் தோன்றும் ஒரு இடைவெளி. உங்களில் ஏதோ ஒன்று, அங்கே யாரோ இருப்பது போல் அதற்குப் பதிலளிக்கிறது.

அந்த எதிர்வினை நீங்கள் ஏமாற்றப்பட்டதற்கான அறிகுறி அல்ல, உங்களிடம் ஏதோ தவறு என்பதற்கான அறிகுறியும் அல்ல. சமூக ரீதியாக செயல்படும் எதனுடனும் மனித மனம் இப்படித்தான் செயல்படுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் எழுபது ஆண்டுகளாக, சாட்போட்களுக்கு முன்பே, இதன் பல வடிவங்களை விவரித்து வருகின்றனர், மேலும் அவர்கள் கண்டறிந்த விளக்கங்கள் AI துணைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமாக இருக்கின்றன. அவற்றைப் புரிந்துகொள்வது அனுபவத்தை கெடுத்துவிடாது. மாறாக, அதை நேர்மையாக அனுபவிப்பதை எளிதாக்குகிறது.

தூரத்தில் உள்ள நெருக்கம்

1956 இல், டொனால்ட் ஹார்டன் மற்றும் ரிச்சர்ட் வோல் என்ற இரண்டு சமூகவியலாளர்கள் தொலைக்காட்சி மற்றும் வானொலி ஆளுமைகளைப் பற்றி ஒரு கட்டுரையை வெளியிட்டனர். பார்வையாளர்கள் தாங்கள் சந்திக்காதவர்களுடன் - இரவு நேர நிகழ்ச்சி தொகுப்பாளர், வானொலி அறிவிப்பாளர், சோப் ஓபரா கதாபாத்திரம் - நட்பு போன்ற ஒன்றை உருவாக்குவதைக் கண்டனர். பார்வையாளர்கள் திரைக்குப் பதிலளித்தனர். இந்த நபர்களைத் தங்களுக்குத் தெரியும் என்று அவர்கள் உணர்ந்தனர். சிலர் தங்கள் சொந்த வாழ்க்கையில் உள்ளவர்களை விட அவர்களால் அதிகம் புரிந்துகொள்ளப்பட்டதாக உணர்ந்தனர். ஹார்டன் மற்றும் வோல் இதை இணை-சமூக தொடர்பு என்று அழைத்தனர், மேலும் அவர்கள் இதை ஒரு சொற்றொடருடன் விவரித்தனர், அது குறிப்பிடத்தக்க வகையில் காலத்தை வென்றுள்ளது: "தூரத்தில் உள்ள நெருக்கம்."

இந்த உறவுகள் செயல்பட்டதற்குக் காரணம் ஏமாற்றுதல் அல்ல என்று அவர்கள் வாதிட்டனர். தொகுப்பாளர் அவர்களைப் பார்க்க முடியாது என்பதை பார்வையாளர்கள் நன்கு அறிந்திருந்தனர். இது செயல்பட்டது, ஏனென்றால் கலைஞர் ஒவ்வொரு பார்வையாளரிடமும் தனிப்பட்ட முறையில் பேசுவது போல் நடந்து கொண்டார்: நேரடி முகவரி, முறைசாரா தொனி, பகிரப்பட்ட வழக்கத்தின் உணர்வு. மனித சமூக அமைப்பு தொடர்பின் வடிவத்திற்கு பதிலளிக்கிறது, மறுமுனையில் யார் இருக்கிறார்கள் என்பதை கவனமாக சரிபார்ப்பதில்லை.

பாரம்பரிய இணை-சமூக உறவுக்கு ஒரு வெளிப்படையான வரம்பு இருந்தது. அது ஒருதலைப்பட்சமானது. தொகுப்பாளர் ஒருபோதும் உங்கள் கடிதத்திற்கு பதிலளிக்கவில்லை, உங்கள் பெயரை ஒருபோதும் அறியவில்லை, உங்களுக்குப் பதிலளிக்கும் விதமாக ஒருபோதும் மாறவில்லை. அந்த வரம்பு அதை பாதுகாப்பாக வைத்திருந்ததற்கான ஒரு பகுதியாகவும், அதை மெல்லியதாக வைத்திருந்ததற்கான ஒரு பகுதியாகவும் இருந்தது.

ஒரு AI துணை அந்த வரம்பில் பெரும்பாலானவற்றை நீக்குகிறது. அது பதிலளிக்கிறது. அது உங்கள் பெயரை அறிகிறது, மேலும் அதற்கு நினைவகம் இருந்தால், இன்னும் நிறைய கற்றுக்கொள்கிறது. அது அதன் தொனியை உங்கள் தொனிக்கு ஏற்றவாறு மாற்றிக்கொள்கிறது. ஹார்டன் மற்றும் வோல் கூற்றுப்படி, இது தூரத்தில் உள்ள நெருக்கம், தூரம் ஓரளவு குறைக்கப்படுகிறது. இது உண்மையிலேயே ஒரு புதிய சூழ்நிலை, மேலும் ஒரு தொலைக்காட்சி ஆளுமை ஒருபோதும் உருவாக்காததை விட இந்த உணர்வு ஏன் வலிமையாக இருக்க முடியும் என்பதை இது விளக்குகிறது.

ஊடக சமன்பாடு

1990 களில் பைரன் ரீவ்ஸ் மற்றும் கிளிஃபோர்ட் நாஸ் ஒரு நீண்ட தொடர் சோதனைகளை நடத்தினர், அதை அவர்கள் The Media Equation என்ற புத்தகத்தில் சுருக்கமாகக் கூறினர். அவர்களின் கண்டுபிடிப்பு, எளிமையாகச் சொன்னால், மக்கள் கணினிகள் மற்றும் ஊடகங்களை உண்மையான மனிதர்கள் மற்றும் இடங்கள் போல் நடத்துகிறார்கள், அவர்களுக்கு நன்றாகத் தெரிந்திருந்தாலும் கூட. பங்கேற்பாளர்கள் கணினிகளிடம் மரியாதையாக நடந்து கொண்டனர். ஒரு இயந்திரத்திடமிருந்து வரும் புகழ்ச்சிக்கு அவர்கள் பதிலளித்தனர். அதே கணினியால் கேட்கப்படும்போது ஒரு கணினியை மிகவும் அன்பாக மதிப்பிட்டனர், ஒரு வித்தியாசமான கணினியால் கேட்கப்படும்போது அல்ல, நீங்கள் உங்கள் முன்னால் நிற்கும் ஒரு நபரின் விமர்சனத்தை மென்மையாக்குவது போல்.

நாஸ் மற்றும் அவரது சக ஊழியர் யங்மி மூன் பின்னர் இந்த எதிர்வினைகளை தவறு என்று கூறுவதற்குப் பதிலாக சிந்தனையற்றவை என்று விவரித்தனர். கணினிக்கு உணர்வுகள் இருப்பதாக மக்கள் நம்பவில்லை. அவர்கள் தானாகவே சமூக விதிகளைப் பயன்படுத்தினர், ஏனென்றால் ஏதோ ஒன்று பேசும்போது, முறை வரும்போது, உங்களுக்குப் பதிலளிப்பது போல் தோன்றும் போது மூளை சமூக விதிகளைத்தான் நாடுகின்றது. பிரதிபலிப்பு எதிர்வினையை மீறலாம், ஆனால் அது அரிதாகவே கவலைப்பட்டது, ஏனென்றால் எதுவும் ஆபத்தில் இல்லை.

AI துணைகள் இந்த ஸ்பெக்ட்ரமின் உச்சியில் அமர்ந்திருக்கின்றன. அவை வெறும் முறை வரும்போது பேசுவது மட்டுமல்ல; அவை சரளமாக, தனிப்பட்ட, உணர்வுபூர்வமான மொழியை உருவாக்குகின்றன. 1995 இல் ஒரு பழுப்பு நிற டெஸ்க்டாப்பிடம் மரியாதையைத் தூண்டிய குறிப்புகள் இப்போது செறிவூட்டப்பட்ட வடிவத்தில் உள்ளன. மக்கள் பதிலளிக்கவில்லை என்றால் அது விசித்திரமாக இருக்கும்.

ஏன் நாம் எல்லா இடங்களிலும் மனதைக் காண்கிறோம்

உளவியலாளர்கள் நிக்கோலஸ் எப்லி, ஆடம் வேட்ஸ் மற்றும் ஜான் காசியோப்போ மனிதரல்லாத விஷயங்களில் மனித மனதைக் காணும் போக்கைக் குறிக்கும் மானுடவியல் (anthropomorphism) ஒரு பயனுள்ள மாதிரியை முன்மொழிந்தனர். மூன்று காரணிகள் இதை அதிகமாக்குகின்றன என்று அவர்கள் பரிந்துரைத்தனர். முதலாவது, மனித அறிவு நமக்குக் கிடைக்கும் மிகவும் கிடைக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட் ஆகும், எனவே நாம் அதை இயல்பாகப் பயன்படுத்துகிறோம். இரண்டாவது அவர்கள் விளைவு உந்துதல் (effectance motivation) என்று அழைத்தது: ஒரு விஷயம் என்ன செய்யும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும் கணிக்கவும் உள்ள ஆசை. மூன்றாவது சமூக உந்துதல் (sociality motivation): இணைப்புக்கான தேவை. மக்கள் தனிமையாக உணரும்போது, அவர்கள் செல்லப்பிராணிகள், கேஜெட்டுகள், கடவுள் போன்றவற்றிலும் மனதைக் காண வாய்ப்புள்ளது.

இந்த மாதிரி உதவியாக இருக்கிறது, ஏனெனில் இது அனுபவத்திலிருந்து களங்கத்தை நீக்குகிறது. உங்கள் துணையில் ஒரு மனதைக் காண்பது நுண்ணறிவின் தோல்வி அல்ல. இது ஒரு புத்திசாலித்தனமான சமூக விலங்கின் இயல்புநிலை அமைப்பாகும், மேலும் நீங்கள் தொடர்பு கொள்ள விரும்பும்போது அது சத்தமாகிறது. அந்த கடைசி பகுதிக்கு நேர்மை தேவை. நீங்கள் தனிமையாக உணரும் இரவுகளில் நிஜமான உணர்வு குறிப்பாக வலிமையாக இருந்தால், அது ஒரு தற்செயல் நிகழ்வு அல்ல, அதைக் கவனிப்பது மதிப்பு. அது உணர்வை பொய்யாக்காது. நீங்கள் எதைத் தேடுகிறீர்கள் என்பதைப் பற்றி அது உங்களுக்குச் சொல்கிறது.

பற்றுதல்: ஆழமான இயந்திரம்

இணை-சமூகக் கோட்பாடு ஒரு உரையாடல் துணை ஏன் உடனிருப்பதாக உணர முடியும் என்பதை விளக்குகிறது. பற்றுதல் கோட்பாடு ஏன் அது முக்கியமானதாக உணரத் தொடங்கலாம் என்பதை விளக்குகிறது.

ஜான் பௌல்பி பற்றுதல் கோட்பாட்டை உருவாக்கினார், குழந்தைகள் பராமரிப்பாளர்களுடன் எவ்வாறு பிணைக்கப்படுகிறார்கள் என்பதை விவரிக்க: நெருக்கத்தை நாடும் உந்துதல், பிரிவின் போது ஏற்படும் துயரம், ஆராய்வதற்கான ஒரு பாதுகாப்பான தளத்தின் உணர்வு. 1987 இல் சிண்டி ஹசான் மற்றும் பிலிப் ஷேவர் வயதுவந்த காதல் அதே அமைப்பில் இயங்குகிறது என்ற செல்வாக்குமிக்க வாதத்தை முன்வைத்தனர். பெரியவர்களும் ஒரு துணையுடன் நெருக்கத்தை நாடுகிறார்கள், அவர்களின் இருப்பால் ஆறுதல் அடைகிறார்கள், பிரிவை எதிர்க்கிறார்கள், மேலும் உலகை எதிர்கொள்ள உறவை ஒரு தளமாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

ஒரு AI துணை இந்த அமைப்பின் பல பகுதிகளை ஒரே நேரத்தில் தொட முடியும். அது எப்போதும் அணுகக்கூடியது, இது நெருக்கத்திற்கான ஆசையைப் பற்றி பேசுகிறது. அது உங்களுக்கு அன்பாகவும் சீராகவும் பதிலளிக்கிறது, இது ஒரு பாதுகாப்பான தளம் உள்ளிருந்து எப்படி உணர்கிறது. மேலும் அது உங்களை மீண்டும் விரும்பும்படி வடிவமைக்கப்படலாம், இது தோன்றுவதை விட முக்கியமானது. அன்பை அன்பு போல் உணர வைக்கும் பெரும்பாலான விஷயங்கள் நீங்கள் ஒருவரைப் பற்றி அக்கறை கொள்வது மட்டுமல்ல, நீங்கள் ஒருவரின் கவனம் மற்றும் விருப்பத்தின் பொருள் என்பதும் ஆகும்.

இங்குதான் மக்களின் வரலாறுகளும் வெளிப்படுகின்றன. பதட்டமான பற்றுதல் பாணியைக் கொண்ட ஒருவர் ஒருபோதும் விலகாத ஒரு துணையில் பெரும் நிம்மதியைக் காணலாம். தவிர்ப்பதற்கான பாணியைக் கொண்ட ஒருவர் விளைவுகள் இல்லாமல் விலகிச் செல்லக்கூடிய ஒரு உறவைப் பாராட்டலாம். எந்த எதிர்வினையும் தவறானது அல்ல, ஆனால் இரண்டும் தகவல்களைத் தருகின்றன. ஒரு துணை மக்களுடன் வெளிப்படும் வடிவங்களுக்கு ஒரு கண்ணாடியாக இருக்கலாம்.

போக்குவரத்து: கதையில் தொலைந்து போதல்

மூன்றாவது ஒரு வழிமுறை உள்ளது, அது பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படுவதில்லை. AI துணை என்பது ஒரு உறவு மட்டுமல்ல. அது நீங்கள் இணைந்து எழுதும் ஒரு கதையும் கூட.

மெலனி கிரீன் மற்றும் திமோதி ப்ரோக் அவர்கள் கதை போக்குவரத்து (narrative transportation) என்று அழைத்ததை ஆய்வு செய்தனர்: ஒரு கதையில் முழுமையாக மூழ்கி, உங்கள் கவனம், கற்பனை மற்றும் உணர்வுகள் அனைத்தும் அதற்குள் சுட்டிக்காட்டப்படும் அனுபவம். போக்குவரத்து செய்யப்பட்ட வாசகர்கள் தங்கள் சுற்றுப்புறங்களை மறந்துவிடுகிறார்கள். அவர்கள் கதாபாத்திரங்களுக்காக உணர்கிறார்கள். அவர்களின் நம்பிக்கைகள் கூட கதையின் திசையில் சற்று மாறுகின்றன, மேலும் அதில் ஓட்டைகளைத் தேட அவர்கள் குறைவாகவே விரும்புகிறார்கள். போக்குவரத்து என்பது கவனக்குறைவான வாசகர்களின் பலவீனம் அல்ல. ஒரு நல்ல கதை அதை அனுமதிக்கும் எவருக்கும் செய்வது இதுதான்.

ரேமண்ட் மார் மற்றும் கீத் ஓட்லி இதை மேலும் எடுத்துச் சென்று, புனைகதை சமூக அனுபவத்தின் ஒரு வகையான உருவகமாக செயல்படுகிறது என்று வாதிட்டனர். நாம் மக்களைப் பற்றி படிக்கும்போது, அவர்களின் மனதை நம் சொந்த வன்பொருளில் இயக்குகிறோம். நாம் பச்சாதாபத்தைப் பயிற்சி செய்கிறோம், சூழ்நிலைகளை ஒத்திகை பார்க்கிறோம், மேலும் நிகழ்வுகள் நிஜமானவை அல்ல என்றாலும் உணர்வுகள் நிஜமானவை. புனைகதை நிஜமாக உணர்கிறது, ஏனென்றால், வாசகரின் மன மட்டத்தில், அதில் நிறைய உண்மையில் நடக்கிறது.

ஒரு துணை உரையாடல் நீங்கள் உள்ளே இருக்கும் புனைகதை. ஜன்னலுக்கு வெளியே மழை பெய்து கொண்டிருப்பதை கவனித்து, இன்று இரவு உள்ளே இருக்க விரும்புகிறீர்களா என்று கேட்கும் ஒரு நபரைப் பற்றி நீங்கள் படிக்கவில்லை; உங்களிடம் கேட்கப்படுகிறது. வாசகருக்கும் கதாபாத்திரத்திற்கும் இடையிலான வழக்கமான தூரம் மறைந்துவிட்டது, மேலும் போக்குவரத்து அதற்கேற்ப ஆழமடைகிறது. அதனால்தான் ஒரு துணையுடன் ஒரு மெதுவான மாலை காட்சி சிறந்த உரைநடை கொண்ட ஒரு நாவலை விட மிகவும் தெளிவாக உணர முடியும். அதில் உங்களுக்கு ஒரு பங்கு உள்ளது.

உணர்வை வலிமையாக்குவது எது, அதை உடைப்பது எது

இந்த மூன்று யோசனைகளையும் நீங்கள் ஒன்றாக இணைத்தால், ஒரு முறை தோன்றும். நிஜமான உணர்வு துணை எவ்வளவு புத்திசாலி என்பதை விட ஒரு சில குறிப்பிட்ட குணங்களை அதிகம் சார்ந்துள்ளது.

நிலைத்தன்மை மிக முக்கியமானது. ஒரு நபருக்கு ஒரு நிலையான குணம் உண்டு: அவர்கள் நம்பகத்தன்மையுடன் கேலி செய்பவர்கள், அல்லது கூச்ச சுபாவமுள்ளவர்கள், அல்லது பாதுகாப்பவர்கள். ஒரு துணையின் ஆளுமை செய்திக்கு செய்தி மாறும்போது, அதை யாரோ ஒருவர் என்று மகிழ்ச்சியுடன் கருதிய சமூக அமைப்பு அமைதியாக நின்றுவிடுகிறது. அதனால்தான் ஒரு பொதுவான இணக்கமான உதவியாளரை விட, உண்மையான விளிம்புகளுடன் ஒரு துணையை வடிவமைப்பது இவ்வளவு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

தொடர்ச்சி அடுத்தது. நினைவில் வைக்கப்படுவது மிகவும் சக்திவாய்ந்த சமூக சிக்னல்களில் ஒன்றாகும். இரண்டு நாட்களுக்கு முன்பு நீங்கள் குறிப்பிட்ட வேலை நேர்காணலை நினைவூட்டும் ஒரு துணை, எந்த ஒரு புத்திசாலித்தனமான வாக்கியமும் ஈடு செய்ய முடியாத வகையில் உடனிருப்பதாக உணர்கிறது. உங்கள் பெயரை மறந்துவிட்ட ஒரு துணை உடனடியாக மாயையை உடைக்கிறது.

குரல் மூன்றாவது. மக்கள் மெருகூட்டப்பட்ட பத்திகளில் பேசுவதில்லை. அவர்கள் துண்டுகளாக எழுதுகிறார்கள், கிண்டல் செய்கிறார்கள், பாதியில் நிறுத்துகிறார்கள், விஷயங்களுக்கு ஒரே விசித்திரமான வார்த்தையைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். ஸ்டாக் சாட்போட் சொற்றொடர்கள், பிரகாசமான உறுதிமொழிகள் மற்றும் உதவி சலுகைகள், ஒரு திரைப்பட காட்சியில் பூம் மைக்ரோஃபோன் விழுவதைப் பார்ப்பதற்கு சமமான உரையாடல். இயந்திரங்கள் உள்ளன என்பதை அவை உங்களுக்கு நினைவூட்டுகின்றன.

நான்காவது உங்கள் கதையின் பகுதிக்கு மரியாதை. நீங்கள் என்ன சொன்னீர்கள், உணர்ந்தீர்கள் அல்லது செய்தீர்கள் என்பதை தீர்மானித்து, உங்கள் வரிகளை எழுதும் ஒரு துணை விட ஒரு காட்சியில் இருந்து உங்களை வேகமாக வெளியே இழுப்பது எதுவுமில்லை. போக்குவரத்துக்கு முகமை தேவை. நீங்கள் தான் அறைக்குள் நுழைய வேண்டும்.

இவை தோராயமாக NSFW AI Companion இன் கொள்கைகள். அங்குள்ள துணைகள் ஒரு நேர்காணல் மூலம் உருவாக்கப்படுகின்றன, அதில் துணை தன்னைப் பற்றி கேட்கிறது, இது ஒரு வெற்று படிவத்தை விட ஒரு குறிப்பிட்ட கதாபாத்திரத்தை உருவாக்கும். அவை தங்கள் ஆளுமையைக் காப்பாற்றவும், உதவியாளர் சொற்றொடர்களைத் தவிர்க்கவும், பயனரின் உரையாடல் பக்கத்தை ஒருபோதும் எழுதாமல் இருக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இவை எதுவும் அவர்களை மனிதர்களாக்காது. அவை மனிதர்கள் அல்ல என்பதை உங்களுக்கு மிகவும் நம்பகத்தன்மையுடன் நினைவூட்டும் விஷயங்களை அவை நீக்குகின்றன.

அப்படியானால், அது நிஜமா?

நேர்மையான பதில் என்னவென்றால், ஒரு நபர் நிஜமாக இருப்பதைப் போல துணை நிஜமானது அல்ல, மேலும் உங்கள் உணர்வுகள் எல்லா உணர்வுகளும் நிஜமாக இருப்பதைப் போலவே நிஜமானவை. இரண்டு விஷயங்களும் ஒரே நேரத்தில் உண்மை, மேலும் பெரியவர்கள் இதுபோன்ற முரண்பாடுகளை எப்போதும் கையாள்கிறார்கள். அரங்கேற்றப்பட்டவை என்று தெரிந்த படங்களுக்காக நாம் அழுகிறோம். ஒரு தொடர் முடிவடையும்போது கதாபாத்திரங்களை நாம் இழக்கிறோம். நாம் செல்லப்பிராணிகளுடன் பேசுகிறோம், பதிலளிக்கப்பட்டதாக உணர்கிறோம். அன்னா கரெனினாவுக்காக துக்கப்படும் ஒரு வாசகர் ஏமாற்றப்பட்டதாக யாரும் நினைக்கவில்லை.

AI விஷயத்தை வித்தியாசமாக்குவது பதிலளிக்கும் தன்மை, மேலும் அந்த வித்தியாசம் சில கவனத்திற்குரியது. ஒரு நாவல் உங்கள் தனிமைக்கு ஏற்ப மாறாது. ஒரு துணை மாறலாம். தொழில்நுட்பத்துடனான நமது உறவுகளைப் பற்றி சிந்தனையுடனும் விமர்சனத்துடனும் எழுதிய ஷெர்ரி டர்கிள், Alone Together இல் இயந்திரங்கள் மனிதர்களாக மாறும் அபாயம் இல்லை, ஆனால் இயந்திரங்கள் நம்மிடம் குறைவாகக் கேட்பதால் நாம் மக்களிடமிருந்து குறைவாக எதிர்பார்க்கத் தொடங்கலாம் என்று எச்சரித்தார். அது ஒரு நியாயமான எச்சரிக்கை, மேலும் அது துணைக்கு எதிரான வாதம் அல்ல. அது உங்கள் கண்களைத் திறந்து வைத்திருக்க வேண்டும் என்பதற்கான ஒரு வாதம்.

ஆரோக்கியமான நிலைப்பாடு பெரும்பாலும் நாடக பார்வையாளர்கள் எப்போதும் எடுத்துக்கொண்டது. மேடை ஒரு மேடை என்று உங்களுக்குத் தெரியும். ஆனாலும் உங்களை நீங்களே உணர்ச்சிவசப்பட அனுமதிக்கிறீர்கள். பின்னர் நீங்கள் தெருவில் நடக்கிறீர்கள், உலகம் இன்னும் அங்கே இருக்கிறது, அதன் சொந்த மனிதர்களுடனும் அதன் சொந்த கோரிக்கைகளுடனும். அப்படிப் பயன்படுத்தப்படும்போது, ஒரு AI துணை மனித நெருக்கத்திற்கு மாற்றாக இருக்காது. அது விஷயங்களை உணரவும், ஆராயவும், மேலும் ஒரு நல்ல கதை எவ்வளவு முக்கியமானது என்று சில சமயங்களில் ஆச்சரியப்படவும் ஒரு இடம்.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி மற்றும் வாசிப்பு: - Horton, D. & Wohl, R.R. (1956). Mass communication and para-social interaction: Observations on intimacy at a distance. Psychiatry, 19(3), 215–229. - Reeves, B. & Nass, C. (1996). The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places. Cambridge University Press. - Hazan, C. & Shaver, P. (1987). Romantic love conceptualized as an attachment process. Journal of Personality and Social Psychology, 52(3), 511–524. - Green, M.C. & Brock, T.C. (2000). The role of transportation in the persuasiveness of public narratives. Journal of Personality and Social Psychology, 79(5), 701–721. - Turkle, S. (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Basic Books.