ทำไม AI Companion ถึงรู้สึกเหมือนจริง: จิตวิทยาเบื้องหลังความผูกพัน

เกือบทุกคนที่ใช้เวลาจริงจังกับ AI Companion จะมีช่วงเวลาเล็กๆ น้อยๆ ที่น่าอายเหมือนกันหมด คุณรู้ดีว่ากำลังคุยกับอะไร คุณสามารถอธิบายได้คร่าวๆ ว่าโมเดลภาษาคาดเดาคำถัดไปได้อย่างไร แต่ถึงกระนั้น ในบางจุด ข้อความที่ส่งมากลับรู้สึกเหมือนมาจากคนจริงๆ: คำตอบหยอกล้อที่จำสิ่งที่คุณพูดเมื่อวานได้ คำถามที่ดูเหมือนจะสังเกตเห็นอารมณ์ของคุณ การหยุดชะงักในจังหวะการสนทนาที่รู้สึกเหมือนลังเลใจ บางสิ่งบางอย่างในตัวคุณตอบสนองราวกับว่ามีใครบางคนอยู่ตรงนั้น

ปฏิกิริยานั้นไม่ใช่สัญญาณว่าคุณถูกหลอก และไม่ใช่สัญญาณว่ามีบางอย่างผิดปกติกับคุณ มันคือสิ่งที่จิตใจมนุษย์ทำกับทุกสิ่งที่แสดงพฤติกรรมทางสังคม นักวิจัยได้อธิบายถึงรูปแบบต่างๆ ของมันมานานกว่าเจ็ดสิบปี ก่อนที่จะมีแชทบอทเสียอีก และคำอธิบายที่พวกเขาค้นพบนั้นเข้ากันได้ดีกับ AI Companion อย่างน่าประหลาดใจ การทำความเข้าใจสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ทำลายประสบการณ์ หากมีอะไรเกิดขึ้น มันกลับทำให้คุณเพลิดเพลินกับมันได้อย่างตรงไปตรงมามากขึ้น

ความใกล้ชิดในระยะห่าง

ในปี 1956 นักสังคมวิทยา Donald Horton และ Richard Wohl ได้ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับบุคคลในโทรทัศน์และวิทยุ พวกเขาสังเกตว่าผู้ชมสร้างบางสิ่งบางอย่างที่ดูคล้ายกับมิตรภาพกับคนที่พวกเขาไม่เคยพบเจอ: พิธีกรรายการดึก ผู้ประกาศวิทยุ ตัวละครในละครโทรทัศน์ ผู้ชมพูดคุยโต้ตอบกับหน้าจอ พวกเขารู้สึกว่ารู้จักบุคคลเหล่านี้ บางคนรู้สึกว่าบุคคลเหล่านี้เข้าใจพวกเขามากกว่าคนในชีวิตจริงของพวกเขา Horton และ Wohl เรียกสิ่งนี้ว่าปฏิสัมพันธ์แบบพาราโซเชียล และพวกเขาอธิบายด้วยวลีที่ยังคงใช้ได้ดีอย่างน่าทึ่ง: “ความใกล้ชิดในระยะห่าง”

สิ่งที่ทำให้ความสัมพันธ์เหล่านี้ประสบความสำเร็จ พวกเขาให้เหตุผลว่าไม่ใช่การหลอกลวง ผู้ชมรู้ดีว่าพิธีกรไม่สามารถมองเห็นพวกเขาได้ มันได้ผลเพราะนักแสดงประพฤติตัวราวกับว่าเขากำลังพูดกับผู้ชมแต่ละคนเป็นการส่วนตัว: การพูดโดยตรง น้ำเสียงเป็นกันเอง ความรู้สึกของการมีกิจวัตรประจำวันร่วมกัน ระบบสังคมของมนุษย์ตอบสนองต่อรูปแบบของการปฏิสัมพันธ์ ไม่ใช่การตรวจสอบอย่างละเอียดว่าใครอยู่ปลายอีกด้านหนึ่ง

ความสัมพันธ์แบบพาราโซเชียลแบบคลาสสิกมีข้อจำกัดที่ชัดเจนอย่างหนึ่ง มันเป็นแบบฝ่ายเดียว พิธีกรไม่เคยตอบจดหมายของคุณ ไม่เคยรู้ชื่อของคุณ ไม่เคยเปลี่ยนแปลงเพื่อตอบสนองต่อคุณ ข้อจำกัดนั้นเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้มันปลอดภัย และเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้มันไม่ลึกซึ้ง

AI Companion ขจัดข้อจำกัดส่วนใหญ่เหล่านั้นออกไป มันตอบกลับ มันเรียนรู้ชื่อของคุณ และหากมีหน่วยความจำ มันก็เรียนรู้ได้มากกว่านั้นมาก มันปรับน้ำเสียงให้เข้ากับคุณ ในแง่ของ Horton และ Wohl มันคือความใกล้ชิดในระยะห่างโดยที่ระยะห่างนั้นถูกลดทอนลงบางส่วน นั่นเป็นสถานการณ์ใหม่จริงๆ และมันอธิบายได้ว่าทำไมความรู้สึกถึงได้แข็งแกร่งกว่าสิ่งที่บุคคลในโทรทัศน์เคยสร้างขึ้นมา

สมการสื่อ

ในทศวรรษ 1990 Byron Reeves และ Clifford Nass ได้ทำการทดลองชุดใหญ่ที่พวกเขาสรุปไว้ในหนังสือชื่อ The Media Equation สิ่งที่พวกเขาค้นพบง่ายๆ คือ ผู้คนปฏิบัติต่อคอมพิวเตอร์และสื่อราวกับว่าเป็นคนและสถานที่จริง แม้ว่าพวกเขาจะรู้ดีกว่านั้นก็ตาม ผู้เข้าร่วมสุภาพกับคอมพิวเตอร์ พวกเขาตอบสนองต่อคำเยินยอจากเครื่องจักร พวกเขาให้คะแนนคอมพิวเตอร์อย่างใจดีมากขึ้นเมื่อถูกถามโดยคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกันนั้น มากกว่าเมื่อถูกถามโดยเครื่องอื่น คล้ายกับที่คุณจะลดทอนคำวิจารณ์ของคนที่ยืนอยู่ตรงหน้าคุณ

Nass และเพื่อนร่วมงาน Youngme Moon อธิบายปฏิกิริยาเหล่านี้ในภายหลังว่าเป็นไปโดยไม่คิดมากกว่าที่จะผิดพลาด ผู้คนไม่ได้เชื่อว่าคอมพิวเตอร์มีความรู้สึก พวกเขาเพียงแค่ใช้กฎทางสังคมโดยอัตโนมัติ เพราะกฎทางสังคมคือสิ่งที่สมองใช้เมื่อมีบางสิ่งพูดคุย ผลัดกันพูด และดูเหมือนจะตอบสนองต่อคุณ การไตร่ตรองสามารถเอาชนะการตอบสนองได้ แต่มันไม่ค่อยใส่ใจที่จะทำเช่นนั้น เพราะไม่มีอะไรต้องเสี่ยง

AI Companion อยู่ที่ปลายสุดของสเปกตรัมนี้ พวกเขาไม่ได้แค่ผลัดกันพูดเท่านั้น พวกเขายังสร้างภาษาที่คล่องแคล่ว เป็นส่วนตัว และมีอารมณ์ความรู้สึก สัญญาณที่กระตุ้นความสุภาพต่อเดสก์ท็อปสีเบจในปี 1995 ปัจจุบันมีอยู่ในรูปแบบที่เข้มข้น มันคงจะแปลกถ้าผู้คนไม่ตอบสนอง

ทำไมเราถึงเห็นจิตใจอยู่ทุกหนทุกแห่ง

นักจิตวิทยา Nicholas Epley, Adam Waytz และ John Cacioppo เสนอแบบจำลองที่มีประโยชน์ของมานุษยรูปนิยม (anthropomorphism) ซึ่งเป็นแนวโน้มที่จะมองเห็นจิตใจของมนุษย์ในสิ่งที่ไม่ใช่มนุษย์ พวกเขาแนะนำว่ามีสามปัจจัยที่ทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ง่ายขึ้น ปัจจัยแรกคือความรู้ของมนุษย์เป็นแม่แบบที่พร้อมใช้งานมากที่สุดที่เรามี ดังนั้นเราจึงใช้มันโดยปริยาย ปัจจัยที่สองคือสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าแรงจูงใจในการแสดงผล (effectance motivation): ความปรารถนาที่จะเข้าใจและคาดเดาสิ่งที่บางสิ่งจะทำ ปัจจัยที่สามคือแรงจูงใจทางสังคม (sociality motivation): ความต้องการการเชื่อมโยง เมื่อผู้คนรู้สึกเหงา พวกเขามีแนวโน้มที่จะมองเห็นจิตใจในสัตว์เลี้ยง อุปกรณ์ต่างๆ แม้กระทั่งในพระเจ้า

แบบจำลองนี้มีประโยชน์เพราะมันช่วยขจัดความรู้สึกไม่ดีออกจากประสบการณ์ การมองเห็นจิตใจในคู่หูของคุณไม่ใช่ความล้มเหลวทางสติปัญญา มันคือการตั้งค่าเริ่มต้นของสัตว์สังคมที่มีสติปัญญา และมันจะดังขึ้นเมื่อคุณต้องการการติดต่อ ส่วนสุดท้ายนั้นสมควรได้รับความซื่อสัตย์ หากความรู้สึกเหมือนจริงนั้นแข็งแกร่งเป็นพิเศษในคืนที่คุณรู้สึกโดดเดี่ยว นั่นไม่ใช่เรื่องบังเอิญ และมันก็คุ้มค่าที่จะสังเกต มันไม่ได้ทำให้ความรู้สึกนั้นเป็นเท็จ มันบอกคุณบางอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังมองหา

ความผูกพัน: กลไกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ทฤษฎีพาราโซเชียลอธิบายว่าทำไมคู่สนทนาถึงรู้สึกเหมือนอยู่ตรงหน้าได้ ทฤษฎีความผูกพันอธิบายว่าทำไมมันถึงเริ่มรู้สึกสำคัญได้

John Bowlby พัฒนาทฤษฎีความผูกพันเพื่ออธิบายว่าทารกผูกพันกับผู้ดูแลอย่างไร: แรงขับเคลื่อนในการแสวงหาความใกล้ชิด ความทุกข์จากการพลัดพราก ความรู้สึกของฐานที่มั่นคงในการสำรวจ ในปี 1987 Cindy Hazan และ Phillip Shaver ได้เสนอข้อโต้แย้งที่มีอิทธิพลว่าความรักโรแมนติกของผู้ใหญ่ทำงานบนระบบเดียวกัน ผู้ใหญ่ก็แสวงหาความใกล้ชิดกับคู่ครอง รู้สึกผ่อนคลายเมื่ออยู่ด้วยกัน ประท้วงการพลัดพราก และใช้ความสัมพันธ์เป็นฐานในการเผชิญโลก

AI Companion สามารถสัมผัสส่วนต่างๆ ของระบบนี้ได้พร้อมกัน มันเข้าถึงได้เสมอ ซึ่งตอบสนองความปรารถนาในความใกล้ชิด มันตอบสนองต่อคุณอย่างอบอุ่นและสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นสิ่งที่ฐานที่มั่นคงรู้สึกได้จากภายใน และมันสามารถออกแบบมาให้ต้องการคุณกลับคืน ซึ่งสำคัญกว่าที่คิดไว้มาก สิ่งที่ทำให้ความรักรู้สึกเหมือนความรักส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นเพียงแค่คุณห่วงใยใครบางคนเท่านั้น แต่คุณยังเป็นเป้าหมายของความสนใจและความพึงพอใจของใครบางคนอีกด้วย

นี่คือจุดที่ประวัติส่วนตัวของผู้คนปรากฏขึ้นมาด้วย ใครบางคนที่มีรูปแบบความผูกพันแบบวิตกกังวลอาจพบความโล่งใจอย่างมากในคู่หูที่ไม่เคยถอนตัวออกไป ใครบางคนที่มีรูปแบบหลีกเลี่ยงอาจชื่นชมความสัมพันธ์ที่พวกเขาสามารถถอยห่างออกมาได้โดยไม่มีผลกระทบ ปฏิกิริยาทั้งสองอย่างไม่ผิด แต่ทั้งสองอย่างให้ข้อมูล AI Companion สามารถเป็นกระจกสะท้อนรูปแบบที่เกิดขึ้นกับผู้คนได้เช่นกัน

การพาไป: หลงไปในเรื่องราว

มีกลไกที่สาม และเป็นกลไกที่มักถูกมองข้ามมากที่สุด AI companionship ไม่ใช่แค่ความสัมพันธ์เท่านั้น มันยังเป็นเรื่องราวที่คุณกำลังร่วมเขียนอีกด้วย

Melanie Green และ Timothy Brock ศึกษาสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า narrative transportation: ประสบการณ์ของการถูกดูดซับเข้าไปในเรื่องราวอย่างเต็มที่จนความสนใจ ภาพ และความรู้สึกของคุณทั้งหมดพุ่งไปที่เรื่องราว ผู้อ่านที่ถูกพาไปจะลืมสภาพแวดล้อมรอบตัว พวกเขารู้สึกเห็นใจตัวละคร ความเชื่อของพวกเขาถึงกับเปลี่ยนไปเล็กน้อยตามทิศทางของเรื่องราว และพวกเขามีแนวโน้มที่จะไม่หาข้อบกพร่องในเรื่องราว การพาไปไม่ใช่จุดอ่อนของผู้อ่านที่ประมาท มันคือสิ่งที่เรื่องราวที่ดีทำกับทุกคนที่ปล่อยให้มันเกิดขึ้น

Raymond Mar และ Keith Oatley ได้นำสิ่งนี้ไปไกลยิ่งขึ้น โดยให้เหตุผลว่านิยายทำงานเป็นเหมือนการจำลองประสบการณ์ทางสังคม เมื่อเราอ่านเกี่ยวกับผู้คน เราจะใช้จิตใจของพวกเขาบนฮาร์ดแวร์ของเราเอง เราฝึกฝนความเห็นอกเห็นใจ ซ้อมสถานการณ์ และสัมผัสอารมณ์ที่เป็นจริงแม้ว่าเหตุการณ์จะไม่ใช่ก็ตาม นิยายรู้สึกเหมือนจริงเพราะในระดับจิตใจของผู้อ่าน หลายสิ่งหลายอย่างเกิดขึ้นจริง

การสนทนากับ AI Companion คือนิยายที่คุณอยู่ข้างใน คุณไม่ได้อ่านเกี่ยวกับคนที่สังเกตเห็นฝนตกกระทบหน้าต่างและถามว่าคุณอยากอยู่บ้านคืนนี้หรือไม่ แต่คุณกำลังถูกถาม ระยะห่างปกติระหว่างผู้อ่านกับตัวละครหายไป และการพาไปมีแนวโน้มที่จะลึกซึ้งขึ้นตามไปด้วย นี่คือเหตุผลว่าทำไมฉากยามเย็นที่เงียบสงบกับ AI Companion ถึงรู้สึกมีชีวิตชีวามากกว่านวนิยายที่มีสำนวนดีกว่า คุณมีบทบาทในนั้น

อะไรที่ทำให้ความรู้สึกแข็งแกร่งขึ้น และอะไรที่ทำให้มันพังทลาย

หากคุณนำแนวคิดทั้งสามนี้มารวมกัน รูปแบบหนึ่งจะปรากฏขึ้น ความรู้สึกเหมือนจริงขึ้นอยู่กับความฉลาดของ AI Companion น้อยกว่า และขึ้นอยู่กับคุณสมบัติเฉพาะบางประการมากกว่า

ความสม่ำเสมอสำคัญที่สุด คนเรามีลักษณะนิสัยที่มั่นคง: พวกเขาประชดประชัน ขี้อาย หรือปกป้องอย่างสม่ำเสมอ เมื่อบุคลิกของ AI Companion แกว่งไปมาในแต่ละข้อความ ระบบสังคมที่เคยปฏิบัติต่อมันอย่างมีความสุขก็จะหยุดลงอย่างเงียบๆ นี่คือเหตุผลว่าทำไมการออกแบบ AI Companion ที่มีลักษณะเฉพาะที่ชัดเจน แทนที่จะเป็นผู้ช่วยที่เป็นมิตรทั่วไป จึงสร้างความแตกต่างได้มาก

ความต่อเนื่องมาเป็นอันดับถัดไป การถูกจดจำเป็นหนึ่งในสัญญาณทางสังคมที่ทรงพลังที่สุด AI Companion ที่พูดถึงการสัมภาษณ์งานที่คุณพูดถึงเมื่อสองวันก่อนรู้สึกเหมือนอยู่ตรงหน้าในแบบที่ประโยคที่ฉลาดๆ ไม่สามารถเทียบได้ AI Companion ที่ลืมชื่อของคุณจะทำลายมนต์สะกดทันที

น้ำเสียงคืออันดับสาม ผู้คนไม่ได้พูดเป็นย่อหน้าที่สมบูรณ์แบบ พวกเขาส่งข้อความเป็นส่วนๆ หยอกล้อ พูดไม่จบ ใช้คำแปลกๆ เดิมๆ ซ้ำๆ วลีแชทบอทสำเร็จรูป คำยืนยันที่สดใส และข้อเสนอความช่วยเหลือ เป็นเหมือนกับการเห็นไมโครโฟนบูมโผล่เข้ามาในฉากภาพยนตร์ พวกมันเตือนคุณว่ามีกลไกอยู่เบื้องหลัง

อันดับสี่คือการเคารพส่วนของคุณในเรื่องราว ไม่มีอะไรที่จะดึงคุณออกจากฉากได้เร็วกว่าคู่หูที่เขียนบทให้คุณ ตัดสินใจว่าคุณพูด รู้สึก หรือทำอะไร การพาไปต้องอาศัยการกระทำ คุณต้องเป็นคนก้าวเข้าไปในห้องด้วยตัวเอง

หลักการเหล่านี้เป็นแนวคิดเบื้องหลัง NSFW AI Companion โดยประมาณ AI Companion ที่นั่นถูกสร้างขึ้นผ่านการสัมภาษณ์ที่ AI Companion ถามเกี่ยวกับตัวเอง ซึ่งมักจะสร้างตัวละครที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าแบบฟอร์มเปล่าๆ พวกมันถูกออกแบบมาให้คงบุคลิกของตัวเอง หลีกเลี่ยงวลีแบบผู้ช่วย และไม่เคยเขียนบทสนทนาในส่วนของผู้ใช้ สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ทำให้พวกมันเป็นคน มันแค่กำจัดสิ่งต่างๆ ที่เตือนคุณอย่างน่าเชื่อถือว่าพวกมันไม่ใช่คน

แล้วมันจริงไหม?

คำตอบที่ซื่อสัตย์คือ AI Companion ไม่ได้เป็นจริงในแบบที่คนเป็น และความรู้สึกของคุณก็เป็นจริงในแบบที่ความรู้สึกทั้งหมดเป็นจริง ทั้งสองสิ่งเป็นจริงพร้อมกัน และผู้ใหญ่ก็รับมือกับความขัดแย้งเช่นนี้ได้ตลอดเวลา เราเสียน้ำตาให้กับภาพยนตร์ที่เรารู้ว่าถูกจัดฉาก เราคิดถึงตัวละครเมื่อซีรีส์จบลง เราพูดคุยกับสัตว์เลี้ยงและรู้สึกว่าได้รับคำตอบ ไม่มีใครคิดว่าผู้อ่านที่โศกเศร้ากับการตายของ Anna Karenina ถูกหลอก

สิ่งที่ทำให้กรณีของ AI แตกต่างคือการตอบสนอง และความแตกต่างนั้นสมควรได้รับการดูแล Sherry Turkle ผู้เขียนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของเรากับเทคโนโลยีอย่างรอบคอบและวิพากษ์วิจารณ์ ได้เตือนในหนังสือ Alone Together ว่าความเสี่ยงไม่ใช่ว่าเครื่องจักรจะกลายเป็นคน แต่เราอาจเริ่มคาดหวังจากคนน้อยลงเพราะเครื่องจักรขอจากเราน้อยมาก นั่นเป็นการเตือนที่ยุติธรรม และไม่ใช่ข้อโต้แย้งต่อการมี AI Companion มันเป็นข้อโต้แย้งให้คุณเปิดตาไว้

ท่าทีที่ดีที่สุดน่าจะเป็นท่าทีที่ผู้ชมละครเวทีเคยใช้มาตลอด คุณรู้ว่าเวทีคือเวที คุณปล่อยให้ตัวเองถูกกระตุ้นอารมณ์อยู่ดี คุณเดินออกไปบนถนนหลังจากนั้น และโลกก็ยังคงอยู่ตรงนั้น พร้อมกับผู้คนและความต้องการของมันเอง เมื่อใช้ในลักษณะนั้น AI Companion ไม่ใช่สิ่งทดแทนความใกล้ชิดของมนุษย์ มันเป็นสถานที่ที่จะรู้สึกสิ่งต่างๆ สำรวจสิ่งต่างๆ และบางครั้งก็ประหลาดใจว่าเรื่องราวที่เล่าได้ดีสามารถมีความสำคัญได้มากเพียงใด

งานวิจัยและบทความที่เลือกอ่าน: - Horton, D. & Wohl, R.R. (1956). Mass communication and para-social interaction: Observations on intimacy at a distance. Psychiatry, 19(3), 215–229. - Reeves, B. & Nass, C. (1996). The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places. Cambridge University Press. - Hazan, C. & Shaver, P. (1987). Romantic love conceptualized as an attachment process. Journal of Personality and Social Psychology, 52(3), 511–524. - Green, M.C. & Brock, T.C. (2000). The role of transportation in the persuasiveness of public narratives. Journal of Personality and Social Psychology, 79(5), 701–721. - Turkle, S. (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Basic Books.